Nowy PLLuM: Lepsza funkcjonalność i bezpieczeństwo dla AI

Nowa wersja polskiego modelu językowego PLLuM została wytrenowana na większym zbiorze danych, co poprawiło jego funkcjonalność i bezpieczeństwo. Dostępne są trzy wersje modelu: bazowa, dostosowana do zadań i zabezpieczona przed nadużyciami. Najnowszy wariant modelu, PLLuM-12B-nc-250715, składa się z tekstów z polskich źródeł urzędowych i naukowych. Działania te mają na celu lepsze dostosowanie modelu do polskiego kontekstu, co skutkuje bardziej precyzyjnymi odpowiedziami i zmniejszoną liczbą błędów. To osiągnięcie jest częścią działań konsorcjum HIVE AI, które stawia na kontrolowane generowanie danych syntetycznych w celu ograniczenia ryzyka związanego z kopiowaniem modeli AI.

Ważnym aspektem rozwoju PLLuM jest jego zabezpieczenie przed atakami promptowymi, czyli sytuacjami, w których złośliwe instrukcje mogą zmusić model do nieprawidłowych odpowiedzi lub ujawnienia poufnych informacji. Skuteczność tych ataków została znacznie ograniczona, co zwiększa bezpieczeństwo użytkowania modelu. NASK poinformował również o przyszłych premierach projektów pod skrzydłami HIVE AI, w tym prototypie asystenta obywatelskiego opartego na PLLuM. Celem tych działań jest szerokie zastosowanie modeli językowych w administracji publicznej oraz innych sektach. Modele są dostępne na platformie Hugging Face po wypełnieniu odpowiedniego formularza.