Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje diagnostykę raka jajnika

Sztuczna inteligencja (AI) wykazuje potencjał w poprawie diagnostyki raka jajnika, przewyższając zarówno ekspertów, jak i innych lekarzy pod względem dokładności. Badania opublikowane w czasopiśmie Nature Medicine wykazują, że AI, dzięki analizie obrazów ultrasonograficznych, uzyskuje 86% dokładności w diagnozowaniu raka jajnika, podczas gdy ludzcy eksperci osiągają 82%, a mniej doświadczeni lekarze 77%. Modele te są oparte na sieciach neuronowych zaprojektowanych przez Karolinska Institutet, przeszkolonych na ponad 17 000 obrazów guzów jajnika. AI znajduje zastosowanie przede wszystkim w analizie obrazowej, gdzie ludzkie oko może przeoczyć istotne cechy wskazujące na złośliwość guza.

Prof. Artur Czekierdowski z Uniwersytetu Medycznego w Lublinie podkreśla, że AI może wspomóc decyzje kliniczne, ale nie zastępuje klasycznego postępowania medycznego. Obecna technologia umożliwia wcześniejsze wykrywanie guzów nowotworowych, co przekłada się na lepsze wyniki leczenia i większe szanse na zachowanie płodności u młodych pacjentek. Pomimo że AI jest coraz bardziej obecna w medycynie, wciąż ważne jest odpowiednie korzystanie z tej technologii jako narzędzia wspomagającego, a nie zastępującego lekarza. W regionie lubelskim, dzięki zaawansowanej diagnostyce, coraz częściej wykrywa się raka jajnika we wczesnym stadium, co zwiększa szanse na sukces terapii.